某大型汽车座椅制造企业智能化数据治理体系

项目背景：

• 系统繁多、数据独立，分析与协同难度大

• 数据被闲置，不能聚合成为有价值的资产

• 数据规模愈大，数据抽取偶有卡滞，降低工作效率

• 业务与生产流程较长，数据实时性较低，降低管理层决策正确性

实施成果：

• 打通12个现有系统，打破部门、事业群间的壁垒，提升企业组织灵敏性

• 业务数据资产化，资产服务化反哺业务，培养IT人员数据分析能力，减少20%研发成本

• 自动化ETL，快速生成报表，提升工作效率30%

• 大数据引擎支撑实时数据集成与计算，提升实效性，正确率提升75%

项目背景：

• 产品品质不稳定，人工品检的标准不一。检测效益较低,细部瑕疵无法目视察觉，不良品多,物料成本不断流失。

• 设备状态无法及时掌握，对于工序、设备、工单等加工任务信息在设备上的用时情况不明，

   停工后的时间成本把控不到位。

• 设备使用时间分布不明，计划用时和生产实际用时无法进行有效控制；

   无法有效对生产过程中停滞的原因及耗时进行计算；

实施成果：

•【设备智能感知与监测】车间设备互联，依据边缘计算，所有设备具备自我感知能力，实时向管理平台传递车间的运作状况

中信戴卡打造全球灯塔工厂

项目背景：

为响应“中国制造2025”，戴卡集团投资10亿元，倾力打造高自动化、高智

能化、高数字化、高柔性化的“未来工厂”——中信戴卡铝车轮六号线。

实施成果：

• 2个月完成交付，全面支持高阶应用的开发、部署与运行

• 支持并逐步实现已有应用上云

• 应用柔性自动化、人工智能和5G技术，降低33%制造成本

• 成功申请灯塔工厂并逐步集团内复制

• 80000+数据点采集，数十款智能化应用开发，打通15+现有系统

项目背景：

•  某风场有47台风机，整场已进入中后期阶段，所以目前的风机会经常出现故障，

    造成非必要停机现象

•  无法精准把握风机的异常问题，导致维修时间较长不可控

•  维修时间较长，导致风机的发电效率降低

实施成果：

• 7*24小时的实时监控，及时对异常情况进行提醒

• 线上长期监控取代点巡检模式，节省运维人力与成本...

某大型化工企业数字化转型

项目背景：
•  处于数字化转型开始阶段，人员考核实操缺乏有力的辅助系统

•  智能化手段不足，部分作业依赖纸档手动记录，工艺经验积累方式传统

•  欠缺实时指导作业的应用系统

实施成果 ：

•  建立全面的培训考核，安全意识培养覆盖约100%员工

•  全要素全方位的数字化精益，实现100%透明化生产

•  建立高阶智能应用分析，实现核心工艺的智能模型控制，风险预判以及设备健康预测等AI+新应用的

   开发、部署与运行，提升30%生产效率